馬太效應

Author: 王崇德

Title: 馬太效應

Citation: 王崇德（1991）。情報科學原理。農資中心資訊科學叢書。臺北市：農業科學資料服務中心。

Topic: 社會心理學；資訊科學原理。

Purpose: 探討馬太效應在科學領域中的現象。

Summary:

馬太效應（Mattews Effect）為社會心理學的概念。由美國社會學家默頓（Merton）引自聖經中一個典故而來：「因為凡有的，還要加給他，叫他有餘；沒有的，連他所有的，也要奪過來。」馬太效應是對於人類科學社會的一種諷諭，描述人類社會中對於獎勵機制的慣性，即「貧者愈貧，富者愈富」此般劣勢與優勢二者積累的過程。一旦擁有優勢，則該優勢會不斷地增強，但是如果處於劣勢，則此劣勢會每況愈下。在人類的社會活動中，如此的資源支配成為一種常態。

馬太效應在資訊科學亦成為某些資訊現象的解釋與背景，同時成為資訊科學的原理之一。在社會與科學研究中，透過分析科學論文的詞彙、科學期刊的主題、科學文獻的引文分析等等，找出最受關注與研究的趨勢，稱為核心趨勢。直接表述核心趨勢的定律為「普賴斯定律」，為科學家普賴斯在1963年提出，又稱為平方根定律，即某一特定學科中，全部論文的半數由該領域中全部作者的平方根的人所撰寫，而這些人就是所謂的核心學者。普賴斯亦云此定律源自於描述作者分布規律的洛特卡定律（Lotka's Law），即發表n篇論文的作者總數，為發表一篇論文作者總數的。再者，對於論文的投稿與用詞所形成的核心趨勢，皆是學術作者們主造成的結果，但是在被引用與借閱方面，作者們則是處於被動的狀態下被分化為強與弱（富與貧），此處稱為集中取向。當一本專書或論文受到讀者的喜好，便開始產生優勢，透過讀者的傳播便使該文獻受到更多關注，反之亦然，這就是集中取向。馬太效應表達一種機會發生的概率，因此可以由數學模型來表達，文中介紹的模型包括普利亞單缸模型與泰格多缸模型，前者可表現出集中取向的現象，後者則可表現核心趨勢的情況。

在資訊科學中，馬太效應的展現為一體兩面，雖有存在但是有其極限，超過限度就會消失。在資訊科學的實踐中，若我們要使馬太效應產生積極面的影響，可以有以下作法：

1. 屏棄平均，突出重點。將資源、資訊、館藏集中於重要的區域中心，產生真正的中心，而非平均分配。在科學研究方面，則是將資源集中於專注尖端文獻與培養少數菁英上。

2. 良性堆加，自然導向。在良性的號召與榮譽的形塑，吸引研究人員在心理層面上主動地嚮往，鼓勵正向的動機與競爭。

除了利用這兩點使得馬太效應產生積極面的影響，但是消極面仍須注意，作者提到兩點，就是過度的膨脹累積是不是適當的，因為會造成認知上的偏頗；優勢的力量容易埋沒新人新事，此為馬太效應在心理上的盲點。

Comments:

老子的《道德經》說：「天之道，損有餘而補不足。人之道則不然，損不足以奉有餘。」大自然事破壞與削減過量的地方，以補充缺乏之處；然而人類社會則反之，是以掠奪貧乏者，以壯大富有者。人類也是動物的一環，人類社會是一個競爭的社會，適者生存，不適者淘汰，只是人類爭奪的不只是動物在乎的生存與繁衍，人類也在乎心靈上的富足，像是金錢、權力、地位等等。因此人人都努力擠進一流名校、一流企業、一流機構，就是為了積累自身在社會的地位，增加競爭上的優勢。更進一步而言，對於自身的下一代也是形成競爭優勢，也就是我們所說的「階級複製」，上一代將自身擁有的優勢像是繼承般給予了下一代，例如我們可以透過研究發現名校的學生家長，通常社經地位都相當高，馬太效應在此也表露無遺，極為優勢的積累，強者不只更強，連帶的下一代的資本也更強。

然而馬太效應也成為一種習慣勢力，成為一種刻板效應形塑的溫床。每個領域都有所謂的權威與輩分，但是由於如此，作者也提到新人新事變受到拘束，難以施展才能或者是發表意見，一旦被否定或忽略，便會對新人造成更大的阻力。這種歷史的悠久與名聲的重視，也是馬太效應中集中取向的展現，像是我們對於大學名校的判斷、產品品牌的選擇、資訊來源的比較等等，都會受到舊有的偏見影響，因為這些「老品牌」較早累積名聲與優勢，所以容易在大眾心中留下印象，在心中容易最先想到，這在行銷學上我們稱為喚醒集合（evoked set），也是馬太效應的視差所影響的。